Recruiter · AI / LLM 领域

在大模型的人和机会之间,
做一点连接。

我是 Neal,一名专注大模型领域的猎头。这不是一份职位广告——这里写着我真正在找什么样的人、懂什么样的技术栈,以及我们如何开始一次对话。

专注方向预训练 · 多模态 · Agent
效率优化 · AI Infra
背景Former CGL · 之江实验室
联系方式微信 / GitHub
Neal 的头像
01 / ABOUT

我做的事,和别人不太一样。

猎头这个词,在技术圈名声并不好。因为大多数猎头不读你的简历——他们读的是关键词。我想换一种做法:先理解模型、理解团队在解决的问题,再判断一个人值不值得花一次对话的时间。

我此前在 CGL 与 之江实验室(Zhejiang Lab)工作,长期跟踪大模型一线团队的组织、技术栈和人才流动。我服务两类人:正在看机会的工程师与研究员,和需要核心人才的团队负责人。

这里没有夸张的承诺,也不群发职位。如果你在看,欢迎直接聊;如果你在招人,也欢迎把需求写清楚一点。

AT A GLANCE

领域
AI 大模型
覆盖
算法 → Infra 全栈
背景
Former CGL
之江实验室
语言
中文 / English
沟通
微信优先
02 / FOCUS

我真正在读的五个方向。

每个方向下面,是我会在简历里逐行看的子领域。如果你做的事落在其中,欢迎找我聊——不必是完美匹配。

I.

预训练与对齐

Pretraining & Alignment

从一行代码到一个可用的基座模型,覆盖数据、训练、对齐到评测的完整链路。

数据工程
语料清洗、配比、合成数据、去污染、多语种平衡
基座训练
Scaling Law、MoE、长上下文、SSM/Mamba 等新架构
对齐
SFT、RLHF / RLAIF、DPO、Constitutional AI、安全
能力评测
基准测试、人工评测、偏好模型、长链路评估
后训练
工具调用、知识注入、长尾能力补全
研究方向
推理时计算、过程奖励、自改进
II.

多模态

Multimodal

视觉、音频、视频与语言的统一建模——从理解到生成,从单模态到世界模型。

视觉语言
VLM、图文检索、OCR、Grounding、文档理解
图像生成
扩散模型、DiT、文生图、编辑与局部重绘
视频生成
Sora 类模型、时序一致性、视频理解与检索
音频与语音
语音识别、TTS、音乐生成、音视频对齐
3D / 世界模型
NeRF、3D 生成、具身感知、场景理解
统一模型
多模态统一架构、跨模态表征学习
III.

Agent 智能体

Agents & Reasoning

让模型不只是回答问题,而是真正上手做事——规划、用工具、在环境里迭代。

规划与推理
ReAct、Tree Search、自反思、任务分解
工具使用
Function Calling、浏览器 Agent、代码 Agent
多智能体
协作、辩论、分工、角色化系统
记忆与上下文
长程记忆、RAG、工作记忆、知识管理
具身智能
机器人操作、VLA、仿真到现实
Agent 评测
AgentBench、真实任务、长程成功率
IV.

大模型效率优化

Efficiency & Deployment

把模型做到更快、更省、能在真实场景里跑起来——这是从 demo 到产品的关键一跃。

模型压缩
量化(INT4/INT8)、蒸馏、剪枝、稀疏化
推理加速
KV Cache、投机解码、连续批处理、前缀缓存
端侧部署
手机 / 车机 / 嵌入式、端云协同、边缘推理
服务框架
vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、TGI、llama.cpp
训练效率
显存优化、激活重计算、混合精度
成本优化
推理计费优化、模型路由、动态调度
V.

AI Infra

Infrastructure

底层系统:从几千卡的训练集群,到一张卡上的算子——这一层决定了上面一切能跑多快。

分布式训练
3D 并行、ZeRO、分布式优化器、容错训练
算子与编译
CUDA kernel、Triton、编译器优化、算子库
推理引擎
高性能推理、调度、动态批处理、PagedAttention
芯片与硬件
GPU / NPU / 国产芯片适配、性能调优
集群与调度
Kubernetes、GPU 调度、故障转移、万卡集群
平台工具链
模型仓库、MLOps、实验管理、监控
03 / WHO I LOOK FOR

我在找什么样的人,怎么开始。

候选人画像 CANDIDATE

  • 有大模型项目从 0 到 1 的完整经验,不只是调 API
  • 工业界:主导过千亿 / 万亿级模型训练,或大规模推理部署
  • 学术界:在 NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ACL 有一作论文
  • 对系统和算法都有手感——不局限于纯理论或纯工程
  • 正在考虑下一阶段:是更大的团队、更核心的方向,还是创业

合作方式 HOW WE WORK

  • 一次 30 分钟的坦诚对话,先聊你的技术积累和真实诉求
  • 我会明确告诉你哪些机会匹配、哪些不匹配——不硬推
  • 匹配后:机会细节、面试辅导、薪资谈判全程陪伴
  • 入职后仍保持联系,6 个月内不顺畅随时告诉我
  • 所有沟通经你同意才进行,简历和背景信息严格保密
04 / WATCHING

我在读的国内基模开源项目。

保持对一线模型实现的体感——每一个项目背后,都是一支值得长期跟踪的团队。

05 / CONTACT

聊一聊,没有压力。

无论你在看机会,还是在招核心人才,都欢迎直接联系。一次对话不代表承诺,不合适我会直接告诉你。

WeChat / 微信
nl13805799348

添加时备注一句来意即可——"看机会"、"招人"、"聊聊"都行。我会尽快回复。

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