我是 Neal,一名专注大模型领域的猎头。这不是一份职位广告——这里写着我真正在找什么样的人、懂什么样的技术栈,以及我们如何开始一次对话。
猎头这个词,在技术圈名声并不好。因为大多数猎头不读你的简历——他们读的是关键词。我想换一种做法:先理解模型、理解团队在解决的问题,再判断一个人值不值得花一次对话的时间。
我此前在 CGL 与 之江实验室(Zhejiang Lab)工作,长期跟踪大模型一线团队的组织、技术栈和人才流动。我服务两类人:正在看机会的工程师与研究员,和需要核心人才的团队负责人。
这里没有夸张的承诺,也不群发职位。如果你在看,欢迎直接聊;如果你在招人,也欢迎把需求写清楚一点。
每个方向下面,是我会在简历里逐行看的子领域。如果你做的事落在其中,欢迎找我聊——不必是完美匹配。
从一行代码到一个可用的基座模型,覆盖数据、训练、对齐到评测的完整链路。
视觉、音频、视频与语言的统一建模——从理解到生成,从单模态到世界模型。
让模型不只是回答问题,而是真正上手做事——规划、用工具、在环境里迭代。
把模型做到更快、更省、能在真实场景里跑起来——这是从 demo 到产品的关键一跃。
底层系统:从几千卡的训练集群,到一张卡上的算子——这一层决定了上面一切能跑多快。
保持对一线模型实现的体感——每一个项目背后,都是一支值得长期跟踪的团队。
无论你在看机会,还是在招核心人才,都欢迎直接联系。一次对话不代表承诺,不合适我会直接告诉你。
添加时备注一句来意即可——"看机会"、"招人"、"聊聊"都行。我会尽快回复。